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智能DDoS防御使用机器学习和AI技术来识别和分类流量。具体来说,它利用流量数据来训练机器学习模型,以学习正常和异常流量的特征。一旦机器学习模型训练完成,它可以自动将流量分类成正常流量和异常流量。异常流量被认为是DDoS攻击的一部分,并被自动过滤。

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